2020年9月26日，受中國(guó)三峽新能源（集團(tuán)）股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱：中國(guó)三峽）委托，珠高電氣檢測(cè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱：珠高檢測(cè)）攜手深圳共達(dá)地創(chuàng)新有限公司（以下簡(jiǎn)稱：共達(dá)地創(chuàng)新）人工智能算法團(tuán)隊(duì)一同前往三峽新能源陽(yáng)西沙扒集控中心，對(duì)陸上集控中心電抗器出線套管金具和連接導(dǎo)線進(jìn)行智能帶電巡檢。
檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)，無(wú)人機(jī)蓄勢(shì)待發(fā)
中國(guó)三峽就風(fēng)電設(shè)備室內(nèi)與戶外的兩大場(chǎng)景提出了通過(guò)智能終端進(jìn)行故障缺陷檢測(cè)的需求，其中涵蓋室內(nèi)場(chǎng)景的GIS室表計(jì)的讀取，以及戶外螺絲連接插削的缺陷故障檢測(cè)。
無(wú)人機(jī)正在檢測(cè)戶外場(chǎng)景
無(wú)人機(jī)正在執(zhí)行室內(nèi)檢測(cè)任務(wù)
為此，珠高電氣檢測(cè)通過(guò)現(xiàn)有無(wú)人機(jī)載具，結(jié)合共達(dá)地創(chuàng)新識(shí)別算法訓(xùn)練平臺(tái)，對(duì)海上電力系統(tǒng)場(chǎng)景進(jìn)行定制化算法開(kāi)發(fā)，解決過(guò)去人工運(yùn)維中出現(xiàn)的：運(yùn)維人員少、運(yùn)維任務(wù)重、缺陷判斷主觀化、觀察角度局限、帶電作業(yè)危險(xiǎn)性 等痛點(diǎn)。
無(wú)人機(jī)拍攝，連接金具清晰可見(jiàn)
邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性的缺陷識(shí)別
相比過(guò)去的傳統(tǒng)檢測(cè)方式，人工智能算法檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)主要有以下四點(diǎn)：
1）提高運(yùn)行檢測(cè)效率。通過(guò)珠高檢測(cè)與共達(dá)地創(chuàng)新共同研發(fā)的人工智能算法視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，可以輔助檢測(cè)人員更加有效地判斷出套管金具表面和連接導(dǎo)線壓接端子處是否有、氧化和銹跡的缺陷情況，再對(duì)缺陷定位后，將識(shí)別出帶有缺陷的設(shè)備圖像回傳到檢測(cè)人員的設(shè)備終端，縮減了以往人工判斷所需的步驟，提高了巡檢運(yùn)維效率；
2）提高安全性。通過(guò)無(wú)人機(jī)載具觀測(cè)，保持檢測(cè)人員和設(shè)備場(chǎng)地之間的安全距離，避免近距離作業(yè)可能產(chǎn)生的意外人員傷亡；
3）獨(dú)立公正性。由獨(dú)立第三方檢測(cè)平臺(tái)珠高電氣檢測(cè)有限公司，針對(duì)識(shí)別出的圖像出具公正、科學(xué)的檢測(cè)報(bào)告，提出專業(yè)的技術(shù)性意見(jiàn)和建議。即實(shí)現(xiàn)“視覺(jué)識(shí)別—實(shí)時(shí)判斷—缺陷回傳——出具報(bào)告”的智能化缺陷檢測(cè)全流程。
4）傳承性。人工智能算法具有自我學(xué)習(xí)、自我迭代的經(jīng)驗(yàn)傳承性，通過(guò)不斷積累對(duì)樣本的識(shí)別判斷，人工智能算法的判斷速度和準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。
由于未來(lái)電力資源與負(fù)荷資源的地理分布的不匹配性，以及可再生能源的分散性，與陸上風(fēng)電發(fā)展相比，海上風(fēng)電發(fā)展目前存在的更多是產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)層面的問(wèn)題，包括機(jī)組技術(shù)、施工技術(shù)、輸電技術(shù)、運(yùn)維技術(shù)。面對(duì)海上風(fēng)電龐大的地域運(yùn)維需求以及復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，在交通和通訊極不發(fā)達(dá)時(shí)，海上風(fēng)電設(shè)備的日常檢測(cè)運(yùn)維成為一個(gè)艱難的任務(wù)，人工智能算法視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的成功應(yīng)用能夠?yàn)楹Ｉ巷L(fēng)電巡檢運(yùn)維提供更多元的解決方案。
復(fù)雜多變的檢測(cè)需求場(chǎng)景
除了無(wú)人機(jī)外，隨著應(yīng)用需求和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增加和迭代，珠高檢測(cè)嘗試在軌道機(jī)器人、帶電作業(yè)機(jī)器人、智能圖像終端、攝像頭等多種視頻流載體上應(yīng)用人工智能識(shí)別算法，降低檢測(cè)人員在檢測(cè)過(guò)程中因環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、心理等因素所造成的結(jié)果誤差。
多樣化的AI算法視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用工具
此次檢測(cè)任務(wù)，珠高檢測(cè)通過(guò)將自身積累的大量實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與共達(dá)地創(chuàng)新人工智能算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了自身檢測(cè)能力的提升、檢測(cè)方式的革新，進(jìn)一步為電力行業(yè)檢測(cè)運(yùn)維提供“新動(dòng)力”、“新方向”，力求打造出更加公正、科學(xué)、準(zhǔn)確、高效的海陸一體化綜合檢測(cè)運(yùn)維平臺(tái)。
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文案：綜合管理部 鐘杭
配圖： 珠高檢測(cè) 克諾機(jī)器人 共達(dá)地創(chuàng)新
圖文編輯：綜合管理部 劉劉
終審：綜合管理部 鐘杭
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